SNuage de points, diagramme de dispersion ou de diagramme de dispersion

Utilisez notre outil gratuit pour créer votre Scatterplot ou disperser graphique ou diagramme de dispersion! Vous pouvez l'utiliser pour la corrélation et de régression linéaire de calcul!

Scatterplot scatter chart or scatter diagram create Un nuage de graphique ou diagramme de dispersion est un type d'affichage qui contient un ou plusieurs nuages de points qui utilisent chacun des coordonnées cartésiennes a afficher des valeurs de deux variables pour un ensemble de données. Les données sont affichées comme une collection de points, chacune ayant la valeur de une variable a déterminer la position sur l'axe horizontal et la valeur des autres variables qui déterminent la position sur l'axe vertical.




(Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre)






Un nuage de points peut proposer différents types de corrélations entre les variables d'un certain niveau de confiance. Correlations may be positive (rising), negative (falling), or null (uncorrelated). Correlations mai etre positif (augmentation), négatifs (chute), ou null (décorrélé). If the pattern of dots slopes from lower left to upper right, it suggests a positive correlation between the variables being studied. Si la configuration des pistes a partir de points en bas a gauche a la partie supérieure droite, il suggere une corrélation positive entre les variables a l'étude. If the pattern of dots slopes from upper left to lower right, it suggests a negative correlation. Si la configuration des pistes a partir de points en haut a gauche a en bas a droite, il suggere une corrélation négative. A line of best fit can be drawn in order to study the correlation between the variables. Une ligne de meilleur ajustement peuvent etre tirées en vue d'étudier la corrélation entre les variables. An equation for the correlation between the variables can be determined by established best-fit procedures. Une équation de la corrélation entre les variables peuvent etre déterminées par des meilleur ajustement des procédures. Pour une corrélation linéaire, le meilleur ajustement procédure est connue sous le nom de la régression linéaire et est garanti pour produire une bonne solution en un temps fini. Unfortunately, no universal best-fit procedure is guaranteed to generate a correct solution for arbitrary relationships. Malheureusement, pas de meilleur ajustement procédure est garanti pour produire une solution correcte a l'arbitraire des relations.
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